专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种摄像头的测试方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211670928.1在审
  • 向买阳;徐庆;谌安军 - 北京瞰瞰智域科技有限公司
  • 2022-12-23 - 2023-07-04 - H04N17/00
  • 本发明涉及一种摄像头的测试方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取目标测试图像;其中,目标测试图像由摄像头所采集,目标测试图像包括测试色块集合;针对测试色块集合中的每个测试色块,确定测试色块对应的预设评分模型,根据预设评分模型,确定测试色块对应的第一分数,得到测试色块集合对应的第一分数集合;根据第一分数集合,确定目标测试图像的目标分数;根据目标分数,确定摄像头对应的目标测试结果。本发明通过对测试图像中的每个测试色块进行评分,综合测试图像中所有色块的分数得到测试图像的目标分数,并根据测试图像的目标分数进行摄像头的测试结果的确定,无需人工参与测试摄像头的画质,提高了摄像头的测试结果的准确性
  • 一种摄像头测试方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种人机共驾车辆智能评价方法及系统-CN202210258963.6在审
  • 吴淮宁;刘杨凡;张秀梅 - 北京航空航天大学
  • 2022-03-16 - 2022-07-12 - G06Q10/06
  • 本发明所提供的人机共驾车辆智能评价方法包括:步骤S101、分别采集人机共驾车辆进行任务测试和功能测试的实际数据,其中任务测试包括人机共驾车辆在不同环境下不同任务的测试,功能测试包括驾驶员和智能驾驶员辅助系统每个功能部分的测试;步骤S102、根据实际数据分别获取任务测试分数和功能测试分数;步骤S103、根据任务测试分数和功能测试分数,得到人机共驾车辆的总分数;步骤S104、根据总分数,获取人机共驾车辆的智能评价结果。本发明通过对人机共驾车辆进行任务测试和功能测试,能够实现对人机共驾车辆智能的定量化评价。
  • 一种人机驾车智能评价方法系统
  • [发明专利]一种SPEC CPU2017测试成绩预估方法、系统、装置及介质-CN202011020954.0有效
  • 李贵海 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2020-09-25 - 2022-07-08 - G06F11/22
  • 本发明公开一种SPEC CPU2017测试成绩预估方法、系统、装置及介质。从SPEC CPU2017日志中根据关键字获取到工作负载的执行分数;对执行分数处理获取工作负载的目标执行分数,根据相应的换算比率和所述目标执行分数计算出对应的预估总分数。根据不同的工作负载获取多个预估总分数,对所有的所述预估总分数取平均值获取目标预估总分数。其中通过获取大量的SPEC CPU2017测试总成绩,获取每个工作负载的目标执行分数与总成绩的比例值,并取所述比例值的平均值作为所述换算比率。本发明实现在SPEC CPU2017测试中断的情况下,利用现有已完成的工作负载的执行分数估计目标预估总分数,从而提高测试效率,避免影响根据SPEC CPU2017测试分数进行的调试。
  • 一种speccpu2017测试成绩预估方法系统装置介质
  • [发明专利]机器学习模型的测试数据优化方法、装置及电子设备-CN201910915417.3有效
  • 熊庄;苏绥绥;常富洋 - 北京淇瑀信息科技有限公司
  • 2019-09-26 - 2023-09-29 - G06N20/00
  • 本公开涉及一种机器学习模型的测试数据优化方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括:获取测试数据,所述测试数据中包括第一评分;根据所述第一评分为所述测试数据由多个评分数据集合中确定目标评分数据集合,其中,评分数据集合中包括至少一个评分数据,所述评分数据中包括第二评分;以及用所述目标评分数据集合中的目标评分数据中的所述第二评分更新所述测试数据中的所述第一评分,其中,更新后的所述测试数据用于进行机器学习模型的模型测试。本公开涉及的机器学习模型的测试数据优化方法、装置、电子设备,能够对用于机器学习模型的测试数据进行数据优化,得到的测试数据完备准确,从而提高测试后的机器学习模型的准确度。
  • 机器学习模型测试数据优化方法装置电子设备
  • [发明专利]一种测试资源的调度方法、装置及电子设备-CN201710527385.0有效
  • 张卓然 - 北京金山安全软件有限公司
  • 2017-06-30 - 2020-07-03 - G06F11/36
  • 本发明实施例提供了一种测试资源的调度方法、装置及电子设备,方法包括:获得对应待测试对象的目标问题数据,待测试对象中包含至少两个待测试模块;基于预设的问题分数确定模型以及每一目标问题数据,确定每一待测试模块对应的第一问题分数,预设的问题分数确定模型为:预先训练所得的,用于基于每一目标问题数据确定待测试模块对应的分数的模型;基于测试框架以及每一待测试模块对应的第一问题分数,调度待测试对象对应的测试资源,并根据调度后的测试资源,测试测试对象的每一待测试模块。以实现对测试资源的自动化分配,降低测试人员手动参与程度。
  • 一种测试资源调度方法装置电子设备
  • [发明专利]求职准备度测试的方法及系统-CN201611245908.4在审
  • 陈晚云;蒋直平;于健昕;任立男;万明阳;党伟然 - 中南大学
  • 2016-12-29 - 2017-05-17 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种求职准备度测试的方法及系统,以便求职者通过测试对求职准备有准确的认识。本方法的客户端获取用户求职准备度测试请求;提供自我综合评价试题和专项测试试题供用户作答,获取用户的自我综合评价试题答题分数和专项测试试题答题分数并发送至服务器端;输出求职准备度评分结果及求职准备建议。服务器端接收用户的自我综合评价试题答题分数和专项测试试题答题分数;根据用户的自我综合评价试题答题分数和专项测试试题答题分数通过求职准备度公式进行分数统计和计算;将计算所得的求职准备度评分结果及求职准备建议发送给客户端
  • 求职准备测试方法系统
  • [发明专利]配对学习系统-CN202010012652.2在审
  • 钟苑菁 - 钟苑菁
  • 2020-01-07 - 2021-07-23 - G06Q50/20
  • 本发明是关于一种配对学习系统,包含一数字日记模块,用以收集学生的一情绪分数、一个性分数及一动机分数;一活动测试模块,连接该数字日记模块,且储存有多个实验活动数据,并接收每位学生的该情绪分数、该个性分数及该动机分数,该活动测试模块用以根据每位学生的该情绪分数、该个性分数及该动机分数将每位学生配对到每一职位上;一配对学习模块,连接该活动测试模块,该配对学习模块接收每位学生的该情绪分数、该个性分数、该动机分数、以及接收本系统的管理者输入的一实际活动数据,并用以根据该情绪分数、该个性分数、该动机分数及该执行评分安排各学生担任该实际活动数据中的活动的其中一职位。
  • 配对学习系统
  • [发明专利]一种基于Sigmoid扩展的指纹分数融合系统及方法-CN201210264203.2有效
  • 田捷;臧亚丽;杨鑫 - 中国科学院自动化研究所
  • 2012-07-27 - 2012-12-12 - G06K9/66
  • 本发明公开了一种基于Sigmoid扩展的指纹分数融合系统及方法。本系统包括训练和测试两个过程:利用训练图像预处理单元、训练特征提取单元、训练特征对准单元和Sigmoid参数训练单元来实现训练过程;并利用测试图像预处理单元、测试特征提取单元、测试特征对准单元和分数融合单元来实现测试过程在分数融合单元,对每一个分数,分别利用Sigmoid参数训练单元输出的参数进行Sigmoid扩展;对Sigmoid扩展后的分数进行融合;融合后得到的结果作为最终的匹配分数。根据最终匹配分数的大小判断输入指纹特征与模板指纹特征是否来源于同一个手指,从而完成指纹的匹配。
  • 一种基于sigmoid扩展指纹分数融合系统方法
  • [发明专利]数据测试方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202111349206.1在审
  • 向乾;尤薇 - 平安银行股份有限公司
  • 2021-11-15 - 2022-01-21 - G06F11/36
  • 本发明涉及人工智能技术,揭露一种数据测试方法,包括:获取待测试数据,按照数据字段将待测试数据拆分为多个拆分数据;识别每个拆分数据中的数据特征,计算每个数据特征与测试用例库中历史数据特征的匹配度,选择匹配度大于匹配度阈值的历史数据特征对应的测试用例作为拆分数据的目标测试用例;根据目标测试用例中配置的测试规则及/或验证点,对对应的拆分数据进行测试,得到待测试数据的拆分数据的测试结果。此外,本发明还涉及区块链技术,待测试数据可存储于区块链的节点。本发明还提出一种数据测试装置、电子设备以及存储介质。本发明可以降低数据测试的成本及提高数据测试的效率与准确率。
  • 数据测试方法装置电子设备计算机可读存储介质

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